1. के हुन्छडेटा सेन्टर र AI कम्प्युटिङको तीव्र वृद्धि
2. कसरीहरेक AI प्रश्न र भण्डारण गरिएको फाइल ग्रिडबाट वास्तविक बिजुली तान्ने सर्भरमा चल्छ
3. त्यसैलेसंसारको बिजुलीको तीव्र गतिमा बढ्दो, मापनयोग्य हिस्सा - 2030 सम्ममा करिब दोब्बर हुने अनुमान

“electricity consumption from data centres is estimated to amount to around 415 terawatt hours (TWh), or about 1.5% of global electricity consumption in 2024.”

विश्वव्यापी IEA तथ्याङ्क; भारत-विशेष कुनै प्रमाणित डेटा-सेन्टर संख्या छैन, त्यसैले भारतका लागि यो प्रक्रिया हो, स्थानीय तथ्याङ्क होइन।

स्रोत: Energy and AI - Energy demand from AI - International Energy Agency (IEA)(जाँचिएको 2026-07-18)

1. के हुन्छडेटा सेन्टर कसरी चिस्याइन्छ, अनि कहाँ बनाइन्छ
2. कसरीसर्भर चिसो राख्न ऊर्जा र, धेरै डिजाइनमा, पानी लाग्छ; प्रभावकारी डिजाइनलाई फजुलभन्दा धेरै कम चाहिन्छ
3. त्यसैलेप्रभावकारी चिस्यान र सफा बिजुलीले हरेक डेटा सेन्टरले खर्चिने बिजुली र पानी उल्लेख्य रूपमा घटाउँछ

“The share of cooling systems in total data centre consumption varies from about 7% for efficient hyperscale data centres to over 30% for less-efficient enterprise data centres.”

यो चिस्यानको बिजुली हिस्सा हो, सिधै पानी होइन; प्रभावकारी डिजाइनले यसलाई 30% भन्दा माथिबाट करिब 7% मा घटाउँछ, जसले पानी प्रयोग पनि घटाउँछ।

स्रोत: Energy and AI - Energy demand from AI - International Energy Agency (IEA)(जाँचिएको 2026-07-18)

1. के हुन्छभोलिलाई बेवास्ता गर्ने वृद्धि रोज्ने
2. कसरीभावी पुस्तालाई चाहिने पानी, सफा हावा र स्रोत खर्चिएर आजका चाहना पूरा गर्नु, परिभाषाअनुसार नै, दिगो होइन
3. त्यसैलेAI, उद्योग र हरेक नयाँ प्रविधिको कसौटी: भविष्य नलुटिकन लाभ लिनु

“meeting the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs”

दिगो विकासको Brundtland / UN परिभाषा - एउटा मार्गदर्शक सिद्धान्त, तथ्याङ्क होइन।

स्रोत: Sustainability - Academic Impact - United Nations (UN)(जाँचिएको 2026-07-18)